+7 (495) 332-37-90Москва и область +7 (812) 449-45-96 Доб. 640Санкт-Петербург и область

Саммый эффективный прибор для поиска воров электроэнергии

Саммый эффективный прибор для поиска воров электроэнергии

Статья удалена по требованию Роскомнадзора. Я призываю жить честно, и за потребленную электроэнергию платить согласно тарифу. И ещё раз — пропагандирую, что уклонение от оплаты потребленной электроэнергии — это преступление. Все мои читатели должны быть честными людьми, а не искать причины и оправдания. Если вы хотите узнать, как меньше платить за электричество и как экономить электроэнергию, настоятельно рекомендую прочитать мою статью — Как экономить электричество. Там — только законные методы.

ВИДЕО ПО ТЕМЕ: Как определить, что ваш счетчик «накручивает» лишние киловатты? - Абзац! - 30.03.2016

Дорогие читатели! Наши статьи рассказывают о типовых способах решения юридических вопросов, но каждый случай носит уникальный характер.

Если вы хотите узнать, как решить именно Вашу проблему - обращайтесь в форму онлайн-консультанта справа или звоните по телефонам, представленным на сайте. Это быстро и бесплатно!

Содержание:

Как проверить счетчик электроэнергии на воровство

Войдите , пожалуйста. Хабр Geektimes Тостер Мой круг Фрилансим. Войти Регистрация. Оценка датчиков обнаружения кражи электричества в интеллектуальных сетях Автор оригинала: Дайсуке Машима и Альваро А.

Во многих странах кража электроэнергии ежегодно оценивается в миллиарды долларов. Чтобы снизить объёмы кражи электроэнергии, электростанции общего пользования оптимизируют данные, полученные новой Развитой Инфраструктурой Измерений РИИ , и используют их анализ для установления отклоняющихся нормы показателей потребления и возможного мошенничества. В данном исследовании мы предлагаем первоочерёдные стратегии использования анализа сведений для установления случаев воровства электроэнергии и новые принципы измерения, которые помогут оптимизировать эти стратегии для оценки и сравнения аномальных показателей.

Мы используем реально существующие сведения системы РИИ для обоснования нашей методологии. Интеллектуальной сетью называется модернизация инфраструктуры энергосистемы при помощи новых технологий, что позволяет автоматической системе демонстрировать большую эффективность, надёжность и безопасность, обеспечивая в то же время большую прозрачность и возможность выбора для потребителей.

Одна из ключевых активно задействованных по всему миру технологий является технология Развитой Инфраструктуры Измерений РИИ. Такие приборы являются вновь введёнными устройствами, обеспечивающими двустороннюю связь между энергетическими компаниями и потребителями, в следствие чего исчезает необходимость отправлять сотрудника службы для снятия показателей, и появляются новые возможности, такие как возможность более детально следить за объёмом потребления электроэнергии, быстрее обнаруживать сбои — с аналоговыми приборами энергокомпании узнавали о сбоях в основном через жалобы потребителей — автоматически восстанавливать энергоснабжение, осуществлять удалённое разъединение и посылать потребителям информацию например, о динамике изменения цен или возобновляемых источниках электроэнергии , предоставлять потребителям больше доступной информации об их энергопотреблении.

Усложнение этих устройств при помощи добавления процессоров и защищённой памяти может увеличить цену умных счётчиков на несколько долларов, и поскольку энергетические компании вынуждены задействовать миллионы устройств, реальность рынка такова, что на практике они оказываются неэкономичными и не рекомендованы в качестве необходимых[21]. Поэтому были разработаны некоторые меры безопасности печати контроля вскрытия, безопасные соединения , которых в то же время оказалось недостаточно для предотвращения вторжений в период срока эксплуатации счётчика.

В дополнение к уязвимым местам, установленным специалистами по безопасности[17,9] — случалось, что мошенники осуществляли обновления встроенных программ [20] — взломанные счётчики позволяли воровать электроэнергию, что обошлось одной американской энергокомпании в сотни миллионов долларов ежегодно, как сообщает сводка киберразведки ФБР[14].

Сообщение ФБР предупреждает, что сотрудники компании и отдельные лица с минимальным уровнем пользователя ПК вполне способны вскрыть и перепрограммировать счётчик при помощи недорогих инструментов и программ, легко доступных в интернете. В сообщении ФБР также с большой долей уверенности утверждается, что поскольку использование интеллектуальных сетей становится в стране всё более распространённым, то и случаев подобного мошенничества будет становится больше из-за легкости доступа к системе и финансовой выгоды как для взломщика, так и для потребителя электроэнергии.

Обнаружения воровства электроэнергии всегда происходило при помощи осмотра печатей контроля вскрытия или балансомеров[10]. Несмотря на всю пользу, этих способов недостаточно. Печати контроля вскрытия могут легко сниматься[5], а балансомеры могут показать, что кто-то из пользователей неправильно использует электроэнергию, но не могут показать, кто именно.

Несмотря на некоторые уязвимые места умных счётчиков, данные с высоким разрешением, которые они собирают, представляются многообещающей технологией обнаружения кражи электроэнергии. В целом энергетические компании собирают больше сведений с большого количества устройств для оптимизации анализа большого объёма данных [15] с целью лучшей осведомлённости о состоянии их системы.

Одна из ключевых услуг, предоставляемых Управлением Данными Измерений MDM , предназначена для трансформации большого объёма данных в имеющую практическую ценность информацию и называется гарантированием доходов. Данная услуга подразумевает следующее: энергетические компании используют программное обеспечение для анализа данных на конкретных данных о показаниях счётчиков, чтобы обнаружить возможные случаи кражи электроэнергии и показаний, отклоняющихся от нормы [13]. Таким образом, анализ большого объёма данных становится новым экономичным способом дополнения показаний балансомеров что становится необходимым, так как мошенники получают доступ непосредственно к электроэнергетическим распределительным линиям, а не взламывают счётчик и непосредственного вмешательства сотрудника компании, проверяющего целостность печати контроля вскрытия.

В данной работе мы сконцентрируемся на проблеме анализа данных системы MDM для обнаружения случаев незаконного использования электроэнергии. Несмотря на то, что некоторые поставщики MDM предлагают данную услугу, их методы и алгоритмы действия не имеют публичного доступа, поэтому оценить эффективность этих методов не представляется возможным. К тому же те немногие доступные исследования по данной теме имеют свои недостатки[18,19,11,6]: 1 Они не принимают во внимание так называемую модель угроз, и поэтому непонятно, как алгоритм обнаружения кражи будет справляться с более изощрёнными мошенниками, 2 их сведения имеют низкое разрешение, следовательно они обращаются к непараметрической статистике, 3 они признают, что набор данных о примерах мошенничества проверяет точность классификаторов, и поэтому оценка данных будет предвзятой, так как она будет зависеть от того, насколько легко было установить случаи мошенничества, располагая доступными данными, а незафиксированные случаи не позволят объективно оценить эффективность классификатора.

В данной работе мы утверждаем следующие положения: 1 Мы представляем потенциального взломщика системы МDM. Данная модель угрозы особенно важна для цифровых счётчиков, так как взломщик, имеющий доступ к вскрытому счётчику, может отправлять произвольно выбранный мелкомодульный сигнал с точностью, которая была невозможна при механическом взломе например, с использованием сильного магнита. Оценка классификаторов в опасной среде В данном разделе мы опишем новые общие способы оценки работы классификаторов в опасной среде.

Поскольку данная концепция может использоваться для решения других проблем, мы предлагаем модель в рамках общей классификации. Наше внимание будет главным образом обращено к двум темам: 1 классификация опасных условий или как оценить эффективность классификатора, в случае когда взломщик осуществляет необнаруживаемый взлом, и 2 изучение опасных ситуаций или как помешать взломщику вводить неверные данные.

Классификация опасных условий. В самообучающихся машинах классификаторы традиционно оцениваются на основе тестовых данных, содержащих показатели отрицательные норма и положительные вмешательство, взлом. Однако в опасных условиях существует множество ситуаций, когда невозможно заранее получить примеры случаев взлома.

В данном исследовании мы утверждаем, что вместо использования ряда примеров взлома с целью оценки работы классификатора нам следует установить наихудший из возможных вариантов взлома для каждого классификатора и оценить его, принимая во внимание финансовый ущерб от подобного варианта взлома. Модели и допущения: Мы смоделируем проблему оценки классификаторов, представив наихудшие варианты взлома следующим образом: 1. Эти наблюдения являются реализацией случайного вектора X с распределением P0.

Предположим, что x может быть обнаружен только при помощи сенсорного датчика то есть умного счётчика , а сенсорный датчик отправляет y на классификатор. Таким образом в то время как всем известен P0, конкретный пример x известен только сенсорному датчику.

Сенсорный датчик может находиться в двух состояниях 1 нормальном и 2 аномальном. Метрическая система для оценки классификаторов в опасной среде: Чтобы смоделировать взлом мы вводим затратную функцию C xi, yi , которая образовывает вектор yi, модифицируя исходное значение xi таким образом, что yi обозначает пример взлома, который придаёт максимальное значение C xi, yi , если остаётся необнаруженным.

А именно мы располагаем следующим: 1. При использовании умного счётчика это может означать, что I xi относится к показаниям счётчика, зафиксированным за 24 часа. Это лишь самое начало переведенной работы. Полный текст переведенной статьи можно скачать тут Литература: 1.

RapidMiner, rapid-i. Antmann, P. Technical report, World Bank July 5. Appel, A. Bandim, C. IEEE 7. Breunig, M. ACM 8. Brodsky, B. Kluwer Academic Publishers 9. Davis, M. De Buda, E. Depuru, S. ECI Telecom. Geschickter, C. GTM Research Krebs, B. Lesser, A. McLaughlin, S. In: Rome, E. LNCS, vol. Springer, Heidelberg Nagi, J. Nizar, A. Peterson, D.

Smart Grid Interoperability Panel, editor. Guidelines for Smart Grid Cyber Security. NIST August Sommer, R. Укажите причину минуса, чтобы автор поработал над ошибками. Ой, у вас баннер убежал! И что? Читают сейчас. Почему, а главное, куда люди уходят из IT? Поделиться публикацией. Похожие публикации. Заказы Парсинг и построение нейросетей 0 откликов 4 просмотра.

Ios Доставка 2 отклика 13 просмотров. Сервис в виде доски объявлений с мероприятиями 5 откликов 29 просмотров. Дизайн сайта. В первую очередь для мобильных 8 откликов 36 просмотров. Верстка 4х экранов 7 откликов 41 просмотр. Все заказы Разместить заказ. Что обсуждают. Flipper Zero — пацанский мультитул-тамагочи для пентестера 28,5k Нетоксичное лицемерие 54,6k Самое читаемое. Рекомендуем Разместить. Ваш аккаунт Войти Регистрация.

Настройка языка. О сайте. Служба поддержки. Мобильная версия.

Как украсть энергию: 101 способ

Войдите , пожалуйста. Хабр Geektimes Тостер Мой круг Фрилансим. Войти Регистрация. Оценка датчиков обнаружения кражи электричества в интеллектуальных сетях Автор оригинала: Дайсуке Машима и Альваро А.

Электричество является главным ресурсом, определяющим лицо современного мира. Электроэнергия дает возможность работы всем окружающим нас устройствам, продлевает световой день и даже дает тепло для владельцев электрических котлов. Очевидно, что этого ресурса мы тратим немало и платим за него соответственно.

В представлении наших граждан хищение электроэнергии — это не такое уж серьезное прегрешение: одно дело украсть товар в магазине, и совсем другое — бесплатно пользоваться электроэнергией. Некоторые даже считают, что обмануть государство — дело чести, ведь государство каждый день не совсем честно обходится со своими гражданами. В редакцию нашей газеты пришло письмо от жителя г. Пятигорска, озадаченного тем, что ему и другим жильцам дома приходится оплачивать безучетное потребление кого то из соседей, бессовестно ворующего электроэнергию:.

Воровство электроэнергии: ответственность и методы обнаружения

Так сложилось, что явление хищения электроэнергии абонентами приобрело характер народной традиции. Для воровства электроэнергии изобретено огромное число способов, которыми пользуются домашние потребители, мелкие и даже крупные предприятия. В разнообразии методов хищения можно выделить два основных класса: расчётные методы и технологические. Смысл в том, чтобы неверно передавать показания приборов учёта в периоды между визитами инспектора. Например, можно использовать ступенчатые тарифы на электроэнергию , когда цена одного киловатт-часа растёт при достижении пороговых цифр потребления. Тогда потребитель самовольно занижает показания в периоды наибольшего потребления и завышает, когда до порогового значения ещё далеко. В результате производится оплата по заниженным тарифам и потребитель выигрывает в общей стоимости. Второй способ применим к старым счётчикам, которые расчитаны на максимальное значение При большом потреблении к примеру, в отопительных целях счётчик может пройти несколько циклов от 0 до за период между сверками инспектора.

Как украсть электричество не нарушая

Желая сэкономить, народ богат на разного рода выдумки. Эти способы могут быть законными и вполне обоснованными материальным положением, а могут быть просто воровством. Прежде чем убедиться в том, что соседи увеличивают ваш счет за свет и что-то делать, следует проверить факт кражи и желательно — всеми способами. Не все из этих методов могут быть доступны для исполнения, так как проверять трубы придется не только в своей квартире, а и у соседей. А это — их приватная территория, куда соседи вполне имеют право никого не пустить.

Краснодар, ул.

Воровство электроэнергии в России — крайне распространённое явление. Голь была хитра на выдумки, потому что считала, что электричество — это достояние общественности. Сейчас обмануть государство уже не так просто. Контролирующие органы изучили всевозможные способы мошенничества и натренировались определять воров.

Способы хищения электроэнергии и методы борьбы с ними

Скорее всего в вашем браузере отключён JavaScript. For the best experience on our site, be sure to turn on Javascript in your browser. Данный материал носит исключительно ознакомительный характер.

.

.

Главная задача вора – заставить счётчик электроэнергии совсем не Приборы первого вида являются устаревшими и достаточно примитивными. Самый распространённый метод таков: в корпусе на уровне можно сделать своими руками), столь же и эффективный – он выявляет даже.

.

.

.

.

.

.

.

Комментарии 5
Спасибо! Ваш комментарий появится после проверки.
Добавить комментарий

  1. Валентина

    Не надо никуда прыгать,я только подписался.

  2. prestioleypsych

    Скоро посрать можно будет только по доверенности.Потому что вокруг плохая екология, и одна из причин ее ухудшения это то что люди срут. Право срать останется только у елиты общества. Можно будет купить доверенность на месяц и отосраться за весь год.

  3. consherssub

    А для ведення фермерського господарства в розмірі земельної частки (паю), визначеної для членів сільськогосподарських підприємств, розташованих на території сільської, селищної, міської ради, де знаходиться фермерське господарство. Якщо на території сільської, селищної, міської ради розташовано декілька сільськогосподарських підприємств, розмір земельної частки (паю визначається як середній по цих підприємствах. У разі відсутності сільськогосподарських підприємств на території відповідної ради розмір земельної частки (паю визначається як середній по району;

  4. Агата

    Спасибо! Очень ждал на это видио.

  5. diostablin

    Покупать надо в надёжного застройщика и цена будет там естественно дороже чем в шараш канторе. А покупать старье это чушь собачья и автор несёт сугубо свою субективную точку зрения.

© 2018-2019 funny-stories.ru